先有數(shù)據(jù)，才能用好AI-機(jī)匯管家SCRM

發(fā)布時(shí)間：2025-03-17 09:24:22

在探討當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱門話題時(shí)，AI和大模型無疑成為了眾人矚目的焦點(diǎn)。

仿佛一夜之間，擁有這些技術(shù)就成為了新時(shí)代的通行證。企業(yè)們紛紛投入巨資，急于在這場(chǎng)競(jìng)賽中搶占先機(jī)，生怕稍有遲疑就會(huì)被時(shí)代洪流所淹沒。

企業(yè)爭(zhēng)先恐后砸錢上馬，生怕慢一步就被時(shí)代拋下。

但奇怪的是，砸了錢，堆了算力，模型也搞定了，結(jié)果一看效果：怎么不如預(yù)期？問題出在哪？

模型不行嗎？不是。

算力不夠嗎？也不是。

答案其實(shí)簡(jiǎn)單——數(shù)據(jù)不行。

是的，數(shù)據(jù)。這個(gè)被大多數(shù)人忽視的角落，才是真正決定AI成敗的關(guān)鍵。

AI再智能，也需要通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。就像一顆種子需要肥沃的土壤才能茁壯成長(zhǎng)一樣，AI模型也需要優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)來支撐其性能和表現(xiàn)。

01企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)

到底是什么樣的？

在當(dāng)今這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一，是推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)決策的關(guān)鍵力量。從市場(chǎng)趨勢(shì)分析、客戶關(guān)系管理到產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)流程優(yōu)化，企業(yè)數(shù)據(jù)的身影無處不在。這些數(shù)據(jù)按照其功能可以分為：

按功能：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（市場(chǎng)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)等）、管理數(shù)據(jù)（人力資源數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等）、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)
按數(shù)據(jù)類型：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
按敏感程度：公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、機(jī)密數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)方面，企業(yè)通常采用采集器、流程引擎以及服務(wù)器數(shù)據(jù)庫等工具來進(jìn)行。以財(cái)務(wù)系統(tǒng)為例，工資數(shù)據(jù)、賬目流水等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是通過財(cái)務(wù)軟件自動(dòng)采集、記錄，并按照固定格式編輯存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中的。這些數(shù)據(jù)就像Excel表格一樣，清晰易懂，方便直接使用。

然而，財(cái)務(wù)系統(tǒng)中還存在另一類數(shù)據(jù)，如發(fā)票識(shí)別、合同掃描等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)以圖片、PDF等形式存在，無法直接進(jìn)行識(shí)別和分析。為了利用這些數(shù)據(jù)，企業(yè)需要借助特定的技術(shù)手段，如OCR技術(shù)、向量存儲(chǔ)等，對(duì)其進(jìn)行處理后才能轉(zhuǎn)化為可用的信息。

企業(yè)數(shù)據(jù)龐大而復(fù)雜，它們共同構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)的全貌。通過有效的采集、存儲(chǔ)和處理，這些數(shù)據(jù)將成為企業(yè)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)決策的重要力量。

02企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)

怎么治理？

數(shù)據(jù)治理，并非僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的清洗，而是一套復(fù)雜且精細(xì)的管理體系。簡(jiǎn)而言之，就是為數(shù)據(jù)設(shè)立規(guī)矩、制定標(biāo)準(zhǔn)、搭建護(hù)欄，以確保每一條數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，以及每一步數(shù)據(jù)處理的可追溯性。

第一步，數(shù)據(jù)要有秩序

數(shù)據(jù)不能處于“誰想存就存、想怎么存就怎么存”的混亂狀態(tài)。我們必須建立明確的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)的來源、類型、歸屬業(yè)務(wù)、維護(hù)責(zé)任人、是否敏感以及權(quán)限控制等。這些標(biāo)準(zhǔn)必須清晰明確。

對(duì)于已經(jīng)采集和存儲(chǔ)好的數(shù)據(jù)，如果是可以公開的數(shù)據(jù)，我們可以通過知識(shí)庫、云文檔或附件等形式存儲(chǔ)在特定服務(wù)器中，供外部客戶和內(nèi)部員工查看。而對(duì)于企業(yè)內(nèi)部非公開的數(shù)據(jù)，我們需要根據(jù)各部門的職能情況，對(duì)各系統(tǒng)及服務(wù)器數(shù)據(jù)庫進(jìn)行權(quán)限配置，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理管理。這樣既能監(jiān)督相關(guān)人員的權(quán)責(zé)利以及數(shù)據(jù)的有效性，又能避免企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄漏和跨部門干預(yù)等亂象。

例如，銷售人員不應(yīng)接觸公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，一線研發(fā)人員無需知道客戶的成交金額，行政人員也無需了解研發(fā)的bug修復(fù)情況等。通過工具權(quán)限的配置，我們實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的隔離，保證了企業(yè)內(nèi)

第二步，數(shù)據(jù)要有質(zhì)量

數(shù)據(jù)量大并不一定就好，這是一個(gè)常見的誤區(qū)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量遠(yuǎn)比數(shù)量更重要。多余數(shù)據(jù)、過時(shí)數(shù)據(jù)都會(huì)對(duì)AI產(chǎn)生負(fù)面影響，使其學(xué)習(xí)到錯(cuò)誤的邏輯。因此，我們必須重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和時(shí)效性。

第三步，數(shù)據(jù)要可追溯

一個(gè)真正成熟的數(shù)據(jù)治理體系，必須能夠做到每一條數(shù)據(jù)都有“身份證”，從數(shù)據(jù)的生成、加工到使用，全流程都可追溯。這樣，我們才能確保AI的每個(gè)決策都有據(jù)可查，提高決策的透明度和可信度。同時(shí)，數(shù)據(jù)可追溯性也有助于我們及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正數(shù)據(jù)處理過程中的問題，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

03企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)

到底是什么樣的？

對(duì)于企業(yè)內(nèi)工具多，系統(tǒng)多的問題也開始令人頭疼。包括基礎(chǔ)設(shè)施、通用辦公軟件、業(yè)務(wù)/管理系統(tǒng)及PaaS產(chǎn)品等，如企業(yè)微信、釘釘、飛書、ERP、CRM、OA、阿里云、騰訊云、華為云等。這些工具在滿足企業(yè)需求的同時(shí)，也帶來了一系列問題。

管理難度大，運(yùn)維、業(yè)務(wù)理解和服務(wù)響應(yīng)尤為突出。多套工具意味著服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫等維護(hù)成本指數(shù)級(jí)上升，且需理解工具邏輯、使用方式，甚至編程能力。

系統(tǒng)墻成難題，定制開發(fā)、API等方式僅能解決部分問題。系統(tǒng)墻涉及權(quán)限、接口，更關(guān)乎乙方商業(yè)模式、甲方工作方式及雙方業(yè)務(wù)理解。
權(quán)限配置復(fù)雜，不同工具權(quán)限設(shè)置差異大，易出現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)外權(quán)限不一致、數(shù)據(jù)泄漏等問題。
員工滿意度低，工具增多導(dǎo)致多平臺(tái)切換、信息重復(fù)錄入、檢索困難，員工對(duì)改變工作習(xí)慣的工具產(chǎn)生抵抗情緒。

企業(yè)在數(shù)據(jù)問題上的需求是一直存在的，不管大小企業(yè)，在當(dāng)下都需要相當(dāng)程度的數(shù)據(jù)支持。針對(duì)企業(yè)內(nèi)工具多、系統(tǒng)多帶來的管理難度大、系統(tǒng)墻、權(quán)限配置復(fù)雜以及員工滿意度低等問題，確實(shí)需要尋求有效的解決方案。在數(shù)據(jù)支持方面，機(jī)匯管家SCRM能為企業(yè)提供一些幫助。

深度整合：機(jī)匯管家SCRM深度整合了企業(yè)微信平臺(tái)的功能，機(jī)匯管家SCRM可以通過API接口等方式與其他系統(tǒng)進(jìn)行整合，打破系統(tǒng)墻，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)。
權(quán)限配置靈活：機(jī)匯管家SCRM提供靈活的權(quán)限配置功能，可以根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求和員工角色設(shè)置不同的訪問權(quán)限。
精細(xì)的權(quán)限控制，企業(yè)可以確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，避免系統(tǒng)內(nèi)外權(quán)限不一致和數(shù)據(jù)泄漏等問題。
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持：機(jī)匯管家SCRM提供豐富的數(shù)據(jù)分析工具，幫助企業(yè)深入挖掘客戶數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)。
通過數(shù)據(jù)支持，企業(yè)可以制定更精準(zhǔn)的市場(chǎng)策略，提升銷售業(yè)績(jī)和客戶滿意度。
服務(wù)響應(yīng)快速：機(jī)匯管家SCRM提供專業(yè)的客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)，能夠及時(shí)響應(yīng)企業(yè)的需求和問題。在使用過程中遇到任何問題，企業(yè)都可以得到及時(shí)有效的支持和解決方案。

AI的降臨并未從根本上改變底層數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性問題，但不可否認(rèn)的是，AI技術(shù)確實(shí)具備解決某些以往難以攻克的數(shù)據(jù)難題的能力。然而，對(duì)于AI來說，其真正的價(jià)值在于如何將企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用起來。AI的強(qiáng)大能力使得企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)價(jià)值有可能被前所未有地充分挖掘和發(fā)揮。當(dāng)AI與企業(yè)內(nèi)部的高質(zhì)量數(shù)據(jù)相結(jié)合時(shí)，將激發(fā)出巨大的潛力和想象力。

機(jī)匯管家以"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，讓經(jīng)營(yíng)更輕松"為核心使命，幫助企業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的粗放運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)向可量化、可迭代的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)，全鏈路賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。