大數據概念的活躍

發布時間：2019-11-13 12:00:00

所謂大數據，即海量數據，具有信息量大、信息主體多元、更新速度快和價值密度低等特點，通常是指大量非結構化或半結構化的數據集。隨著大數據行業的發展，對于大數據的研究也逐漸深入，大數據開始正式走進公眾視野，于是關于大數據概念的正式定義也紛紛出現。

2011年麥肯錫全球研究所對于大數據給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低的四大特征;

2012年維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》指出，大數據或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊;維基百科中指出，大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間限制的數據集;

全球著名的管理咨詢公司McKinsey則將數據規模超出傳統數據庫管理軟件的獲取、存儲、管理以及分析能力的數據集稱為大數據;研究機構Gartner將大數據歸納為需要新處理模式才能增強決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產;以上所有關于大數據的定義都是建立在大數據的特征之上，即大數據的5V特征：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實性)。

通過這些權威機構發布的大數據概念，讓我們對于大數據有了全新的了解，與此同時隨著大數據時代的到來，大數據應用的爆發，大數據的概念是否也需要重新描述呢?