先有數(shù)據，才能用好AI-機匯管家SCRM

發(fā)布時間：2025-03-17 09:24:22

在探討當前科技領域的熱門話題時，AI和大模型無疑成為了眾人矚目的焦點。

仿佛一夜之間，擁有這些技術就成為了新時代的通行證。企業(yè)們紛紛投入巨資，急于在這場競賽中搶占先機，生怕稍有遲疑就會被時代洪流所淹沒。

企業(yè)爭先恐后砸錢上馬，生怕慢一步就被時代拋下。

但奇怪的是，砸了錢，堆了算力，模型也搞定了，結果一看效果：怎么不如預期？問題出在哪？

模型不行嗎？不是。

算力不夠嗎？也不是。

答案其實簡單——數(shù)據不行。

是的，數(shù)據。這個被大多數(shù)人忽視的角落，才是真正決定AI成敗的關鍵。

AI再智能，也需要通過高質量的數(shù)據來進行學習和訓練。就像一顆種子需要肥沃的土壤才能茁壯成長一樣，AI模型也需要優(yōu)質的數(shù)據來支撐其性能和表現(xiàn)。

01企業(yè)內的數(shù)據

到底是什么樣的？

在當今這個數(shù)字化時代，企業(yè)數(shù)據已成為企業(yè)最寶貴的資產之一，是推動業(yè)務創(chuàng)新、優(yōu)化運營決策的關鍵力量。從市場趨勢分析、客戶關系管理到產品研發(fā)、生產流程優(yōu)化，企業(yè)數(shù)據的身影無處不在。這些數(shù)據按照其功能可以分為：

按功能：業(yè)務數(shù)據（市場數(shù)據、銷售數(shù)據、客戶服務數(shù)據等）、管理數(shù)據（人力資源數(shù)據、財務數(shù)據等）、生產數(shù)據、研發(fā)數(shù)據
按數(shù)據類型：結構化數(shù)據、半結構化數(shù)據、非結構化數(shù)據
按敏感程度：公開數(shù)據、內部數(shù)據、機密數(shù)據

在數(shù)據的采集和存儲方面，企業(yè)通常采用采集器、流程引擎以及服務器數(shù)據庫等工具來進行。以財務系統(tǒng)為例，工資數(shù)據、賬目流水等結構化數(shù)據，是通過財務軟件自動采集、記錄，并按照固定格式編輯存儲于數(shù)據庫中的。這些數(shù)據就像Excel表格一樣，清晰易懂，方便直接使用。

然而，財務系統(tǒng)中還存在另一類數(shù)據，如發(fā)票識別、合同掃描等產生的非結構化數(shù)據。這些數(shù)據以圖片、PDF等形式存在，無法直接進行識別和分析。為了利用這些數(shù)據，企業(yè)需要借助特定的技術手段，如OCR技術、向量存儲等，對其進行處理后才能轉化為可用的信息。

企業(yè)數(shù)據龐大而復雜，它們共同構成了企業(yè)數(shù)據的全貌。通過有效的采集、存儲和處理，這些數(shù)據將成為企業(yè)推動業(yè)務創(chuàng)新、優(yōu)化運營決策的重要力量。

02企業(yè)內的數(shù)據

怎么治理？

數(shù)據治理，并非僅僅是對數(shù)據進行簡單的清洗，而是一套復雜且精細的管理體系。簡而言之，就是為數(shù)據設立規(guī)矩、制定標準、搭建護欄，以確保每一條數(shù)據的準確性和可靠性，以及每一步數(shù)據處理的可追溯性。

第一步，數(shù)據要有秩序

數(shù)據不能處于“誰想存就存、想怎么存就怎么存”的混亂狀態(tài)。我們必須建立明確的數(shù)據標準，包括數(shù)據的來源、類型、歸屬業(yè)務、維護責任人、是否敏感以及權限控制等。這些標準必須清晰明確。

對于已經采集和存儲好的數(shù)據，如果是可以公開的數(shù)據，我們可以通過知識庫、云文檔或附件等形式存儲在特定服務器中，供外部客戶和內部員工查看。而對于企業(yè)內部非公開的數(shù)據，我們需要根據各部門的職能情況，對各系統(tǒng)及服務器數(shù)據庫進行權限配置，實現(xiàn)數(shù)據的合理管理。這樣既能監(jiān)督相關人員的權責利以及數(shù)據的有效性，又能避免企業(yè)內部數(shù)據泄漏和跨部門干預等亂象。

例如，銷售人員不應接觸公司的財務數(shù)據，一線研發(fā)人員無需知道客戶的成交金額，行政人員也無需了解研發(fā)的bug修復情況等。通過工具權限的配置，我們實現(xiàn)了數(shù)據的隔離，保證了企業(yè)內

第二步，數(shù)據要有質量

數(shù)據量大并不一定就好，這是一個常見的誤區(qū)。數(shù)據的質量遠比數(shù)量更重要。多余數(shù)據、過時數(shù)據都會對AI產生負面影響，使其學習到錯誤的邏輯。因此，我們必須重視數(shù)據的質量，確保數(shù)據的準確性、完整性和時效性。

第三步，數(shù)據要可追溯

一個真正成熟的數(shù)據治理體系，必須能夠做到每一條數(shù)據都有“身份證”，從數(shù)據的生成、加工到使用，全流程都可追溯。這樣，我們才能確保AI的每個決策都有據可查，提高決策的透明度和可信度。同時，數(shù)據可追溯性也有助于我們及時發(fā)現(xiàn)和糾正數(shù)據處理過程中的問題，確保數(shù)據的準確性和可靠性。

03企業(yè)內的數(shù)據

到底是什么樣的？

對于企業(yè)內工具多，系統(tǒng)多的問題也開始令人頭疼。包括基礎設施、通用辦公軟件、業(yè)務/管理系統(tǒng)及PaaS產品等，如企業(yè)微信、釘釘、飛書、ERP、CRM、OA、阿里云、騰訊云、華為云等。這些工具在滿足企業(yè)需求的同時，也帶來了一系列問題。

管理難度大，運維、業(yè)務理解和服務響應尤為突出。多套工具意味著服務器、數(shù)據庫等維護成本指數(shù)級上升，且需理解工具邏輯、使用方式，甚至編程能力。

系統(tǒng)墻成難題，定制開發(fā)、API等方式僅能解決部分問題。系統(tǒng)墻涉及權限、接口，更關乎乙方商業(yè)模式、甲方工作方式及雙方業(yè)務理解。
權限配置復雜，不同工具權限設置差異大，易出現(xiàn)系統(tǒng)內外權限不一致、數(shù)據泄漏等問題。
員工滿意度低，工具增多導致多平臺切換、信息重復錄入、檢索困難，員工對改變工作習慣的工具產生抵抗情緒。

企業(yè)在數(shù)據問題上的需求是一直存在的，不管大小企業(yè)，在當下都需要相當程度的數(shù)據支持。針對企業(yè)內工具多、系統(tǒng)多帶來的管理難度大、系統(tǒng)墻、權限配置復雜以及員工滿意度低等問題，確實需要尋求有效的解決方案。在數(shù)據支持方面，機匯管家SCRM能為企業(yè)提供一些幫助。

深度整合：機匯管家SCRM深度整合了企業(yè)微信平臺的功能，機匯管家SCRM可以通過API接口等方式與其他系統(tǒng)進行整合，打破系統(tǒng)墻，實現(xiàn)數(shù)據的互通互聯(lián)。
權限配置靈活：機匯管家SCRM提供靈活的權限配置功能，可以根據企業(yè)的實際需求和員工角色設置不同的訪問權限。
精細的權限控制，企業(yè)可以確保數(shù)據的安全性和合規(guī)性，避免系統(tǒng)內外權限不一致和數(shù)據泄漏等問題。
強大的數(shù)據支持：機匯管家SCRM提供豐富的數(shù)據分析工具，幫助企業(yè)深入挖掘客戶數(shù)據，發(fā)現(xiàn)潛在商機。
通過數(shù)據支持，企業(yè)可以制定更精準的市場策略，提升銷售業(yè)績和客戶滿意度。
服務響應快速：機匯管家SCRM提供專業(yè)的客戶服務團隊，能夠及時響應企業(yè)的需求和問題。在使用過程中遇到任何問題，企業(yè)都可以得到及時有效的支持和解決方案。

AI的降臨并未從根本上改變底層數(shù)據的基礎性問題，但不可否認的是，AI技術確實具備解決某些以往難以攻克的數(shù)據難題的能力。然而，對于AI來說，其真正的價值在于如何將企業(yè)數(shù)據實際應用起來。AI的強大能力使得企業(yè)內部的數(shù)據價值有可能被前所未有地充分挖掘和發(fā)揮。當AI與企業(yè)內部的高質量數(shù)據相結合時，將激發(fā)出巨大的潛力和想象力。

機匯管家以"數(shù)據驅動，讓經營更輕松"為核心使命，幫助企業(yè)從經驗驅動的粗放運營轉向可量化、可迭代的精準運營，全鏈路賦能企業(yè)數(shù)字化轉型升級。